“ 不良资产清收最棘手的问题？ ”找到失联债务人目前，不良资产清收的措施层出不穷，但都需以失联客户可触达为前提条件。因此利用不同维度的数据，通过多种算法的比对、匹配和搜索，对失联客户的修复成为不良资产清收的关键核心。畅圣大数据自主研发的“鹰眼”系列算法模型，依托海量的多维度数据和大数据算法建模，为客户提供一站式的数据修复服务，其数据修复效果在行业内处于领先水平。图1是我们为某互联网金融公司提供的数据修复情况通过应用畅圣大数据“鹰眼”系列算法，客户提供的失联用户中能够找到相关人员（包括失联用户本人及其亲属朋友）的比例约为92%，其中，成功触达本人的约占48%，触达相关人并获知了失联用户新的住址的约占9%，获知失联用户目前财务现状的约占9%；仅触达相关人的约占26%，仅有8%的失联用户信息没有得到修复。图2是我们为某金融机构提供的数据修复情况通过应用畅圣大数据“鹰眼”系列算法，修复了其中约59%失联用户，通过外呼确认，能够直接触达本人的比例约为65%。

2016年开春，畅圣大数据在“中国电信股份有限公司[广州]分公司2016-2017年度10000电子渠道受理区域欠费外包追缴项目服务合同”项目投标中，经过严格的技术评审，从众多投标厂商中脱颖而出，以综合评分第一名中标。项目总标金额预计为1.3亿元人民币，是此次广州电信分发的追缴项目中难度最大的项目之一。畅圣大数据将为客户提供数据修复和不良资产催收等一系列解决方案。此次中标既是市场对畅圣大数据一直以来在大数据贷后管理领域的创新、高效等能力的肯定，更是对畅圣大数据未来取得更大进步的激励和鞭策。2016年畅圣大数据将继续秉承“科技金融，服务中国”理念，不断提升贷前风控管理、贷后管理（预警、数据修复、清收管理）和消费金融三大产品线的产品服务水平，为银行、互联网金融、电信运营商、保险等行业提供高质量的大数据金融服务。