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数据科学热门技术 top 10
发布日期:2016-05-13 浏览次数:1233次

原文作者: Vincent Granville   本文由畅融金服运营组编译,欢迎转发,但请注明出处“畅融金服”。

4月份,Gil Press在《福布斯杂志》上发布了一个大数据十大热门技术的列表。其中列举的10项技术分别为:

      • 预测分析技术(Predictiveanalytics)
      • NoSQL数据库(NoSQL databases
      • 搜索和知识发现(Search andknowledge discovery
      • 流分析技术(Stream analytics
      • 内存数据结构(In-memory datafabric
      • 分布式文件存储(Distributed filestores
      • 数据可视化(Data virtualization)
      • 数据集成(Data integration
      • 数据准备(Data preparation)
      • 数据质量(Data quality

同时,该文还附了一幅精美的图表。




抛砖引玉,你认为的最热门技术是什么?你同意Gil的技术列表吗?

就我个人而言,我认为与数据科学相关的技术中,以下8项技术最为热门:

      • 在分布式结构中应用现代预测算法
      • AI(模式识别)
      • 深度学习(AI与机器学习的交叉应用)
      • 数据科学自动化
      • 传感器数据应用(IoT)
      • 非结构化数据转化为结构化数据,数据标准化
      • 多维预测模型融合
      • 应用HPC(高性能计算)分析密集数据和模型模拟(蒙特卡洛或贝叶斯方法),研究天气等复杂系统